AI碎碎念，吐槽和扫盲

Posted on 2025-11-09 Edited on 2025-11-12 In AI

记录一下AI时代到底谁在裸泳

吐槽篇

点名搭载intel的笔记本电脑，CPU里带个NPU就是AIPC了。

截止至2025年底，在NPU上跑个ollama都费劲，生态跟鬼一样，性能也很一般，纯骗局。

操作系统一定得是操作系统，基于计算机结构和现代操作系统而建立的一套完整的体系，这概念别吹了，纯骗局。

LangChain：Lang是（Large Language Model）的缩写，有这么缩写的吗？整个库有任何Chain吗？构式命名。

LangGraph：和Lang更是毫无关系，本身是一个状态机管理。

MetaGPT：纯蹭热度的项目，和Meta概念、Meta公司毫无关联。

AutoGen：和已有的计算机领域的autoconf/autogen系列工具重命，微软开发的，和它本身的业务功能也没关系，构式命名。

ReAct：和已有的计算机领域的react框架重命，其实是reason + action的缩写，构式命名。

开源开源，首先一定得有源码能运行。现在开源模型直接就给一套权重，数据集没有，训练代码运行起来也费老大劲，这和发布一个“可更新的exe”有什么区别吗？

可部署≠开源，纯骗局。

由于模型缺少业务基础知识，很多人认为挂个RAG就万事大吉了，这是不对的。

RAG是先进行智能的搜索，然后将搜索结果和用户问的问题一起丢给大模型去输出内容，并非所有场景都有效。

function call是OpenAI标准协议中的字段，会在请求时将函数功能一并交给大模型。

tools就是fc，没有区别，只是某些库喜欢使用这个名字。

MCP并不是什么新东西，而是和tools类似的东西，只是通过IPC方式进行，比较动态和自定义。

设定完备的指令，处理各种各样复杂情况，处理state，是一种Agent。
一句固定的prompt，再拼接一个用户输入，也是一种Agent。

本质上就是context，Agent纯骗局。

把chat-history发给LLM，是一种Memory。
广义上讲，把fc查到的东西发给LLM，也是一种Memory。

本质上就是context，memory纯骗局。

概念很酷，帮企业高管和精英人士完成一项研究，就是一个普通的基于LLM的APP，搜点东西编一编。

本质上就是：planner + search + more + report，一个langchain + langgraph 足矣，参考 deer-flow 项目。

未完待续