2022年软件工程的展望
2021已经渐渐进入尾声，新冠疫情下的第二年也即将结束，现实世界发生着翻天覆地的变化，工程师的世界也在巨变。作为一个关注开发的安全工程师，最近见到两个崭新的工具，jetbrains fleet 和 github copilot，分享一下对软件工程的展望。
jetbrains fleet
jetbrains fleet （ https://www.jetbrains.com/fleet/ ）是他家内测的一款全新的 IDE，特点是轻量级、多语言、分布式、在线协同，光看这个修饰词，就很令人期待了，由于我申请得太晚了，无法实际体验到，很遗憾，只能云一下了。
轻量级。众所周知啊，他家的 IDE 都是很重的，很吃 CPU 和内存。不确定它能做到哪种程度，是做到 sublime级 还是 vscode 级，能日常秒开，当个记事本，还是很舒服的，毕竟在 notepad++ 反华之后，我就再也没有用过它了。
多语言，略，谁家都有。
在线协同，略，2017 年就见过，谁家都有。
分布式
我认为分布式才是这款软件的亮点，我非常期待这个功能点。
根据设计，从2021年12月开始，JetBrains 家的 IDE全都支持前后端分离的设计了，例如本地运行 Intellij Idea 的前端，服务器运行 Intellij Idea 的后端，代码、构建流程、复杂环境全部放在服务器上，本地仅是一个瘦客户端。
如果真能做到体验和以前完全一样，那么这一设计将极大提升程序员的工作效率。
众所周知，每次重新安装系统后，都要花时间进行大量配置，每次接手新项目，经常要配置顺手的环境。
设想一下，所有的环境都被放在了远程，本地只有IDE，连上环境后可以直接开始测试，丝滑的体验，想想就很幸福。
另一方面，从节约硬盘的角度讲，JetBrains 家的 IDE 有大量的通用组件，目前本地的 Intellij、Pycharm、Clion都是独立安装、独立运行的，如果能把它们公共部分提出来，作为一个前端使用，再将各自的后端部署到 server 上，也是一种很优雅的设计。
理想情景
除了上述内容，还有 JetBrains Space 功能（https://www.jetbrains.com/remote-development/space-dev-environments/ ），集成了大量软件工程的基础功能，例如 joblist、chatroom、代码仓、CI、review、配置管理。
国内的厂商是不大喜欢这一套的，可能有了自己的解决方案，更多的是根本不遵照开发流程，Space功能有限。而对于像我这样的个人开发者，一个人自娱自乐，全都上云属于脑抽行为。
因此，我认为这种场景适用的是小型的、远程的、有正规的开发规范的公司，不会受到条条框框的影响，工程师体验一下投个票，立刻就能迁移了，管理系统全部都使用 Space，收费也算合理，体验应该还是很好的。
每次安装虚拟机时，都会因为配环境痛苦很久，相信这种云端化的趋势，docker 化的的趋势能减轻这种痛苦。今后几年，发展趋势估计还是上云、上云、上云，本地的功能逐渐变少，本地难做的跨平台、交叉编译、持续测试，全都放在服务器上，进一步解放人力。
github copilot
2021年6月，copilot 作为新一代的 AI 辅助编程工具，很多新闻都在报道，但是需要申请资格才能使用，而且只支持 VSCode；11月，支持了 JetBrains；12月，我偶然发现我的申请资格早就下来了，体验一番，它的智能程度远超我的想象。
12月12日是个周日，刚好我准备用 pandas 随便写写数据处理和绘图，我已经忘掉很多 API 了。我的目标是随便写点参数处理，随便写点统计，再绘图，功能非常基础；但它和业务强相关，列名、处理方式、处理逻辑，AI应该猜不到我想做什么，我认为这个情景很适合测试copilot 的智能程度，从编码到完成，我屡次被震惊到，心跳加快，肌肉乏力，甚至产生了恐惧。
最开始处理 sys.argv，嗯，写起来很舒服，AI 能帮忙做出长度检测、传参、情况处理，也是意料之中。
之后写 pandas，copilot 就开始离谱了，我输入 groupby，弹了月份，符合预期；回车，弹了求和，符合预期；回车，弹了求百分比，符合预期；输入井号，补全出了合理的注释，符合预期。这四行代码写下来，卧槽，这个东西也太懂我的想法了，运行一下看看，居然全都是正确的。众所周知，写 pandas 需要动脑子，写一行代码也需要思考几分钟，这个效率提升得也太巨大了。
继续回车，它开始帮忙绘图了、X轴名称、Y轴名称、对应数据、标题名称、最后show，全都是很合理的代码，我越来越害怕，仿佛见到一个深不可测的庞然大物，这也太智能了。
我想给图表换个颜色，但我忘了 API 是什么，于是在合理的地方写了一行注释，"chart color green"，回车，然后它真的生成了 plt.plot(xxxx, color='green')，我又大吃一惊，根据注释都能写代码，这也太神奇了。
完成后，重新审视整份代码，虽然功能很简单，但业务逻辑是复杂的，copilot 居然帮我生成了80%的代码，剩下20%的都是简单的上下文代码，智能程度远超我的想象。
不得不说，我太佩服这款软件了，此刻最恰当的比喻，我愿意将它类比为第一次工业革命时的蒸汽机，将人类从生产过程中解脱出来，极大地提高生产力，这对人类文明是有巨大的贡献的。我一向认为自己是一名优秀的开发者，认知范围广，力图编写最优雅的代码，但我不得不承认 copilot 在一些方面是超过我的，尤其是最常见的、最基础的需求，例如开发不需要动脑子的业务代码，写写 CRUD，它一个机器就是一个团队，太强大了。举个不恰当的例子，一个资深全栈工程师加上 copilot，能吊打一个三流开发团队。
网上有讨论说，copilot 可能让部分人失业，让人恐惧；我的恐惧不是来源于此，我认为它并不会让程序员失业，因为低端程序员无法驾驭它，无法使用一个自己不了解的东西，而资深程序员可以理解它的习惯，从而提高开发效率。以前在科恩时候，吴石老板最强调的就是自动化，我深受影响，非常愿意看到有各种各样的工具可以改变我们的社会，节省人力，让人类有精力去做更深刻的探索，而 copilot，就是我心中的、对行业有巨大影响的工具。
展望
这两年疫情，国外经常远程办公，而软件工程基本是外国人在主导的， 催生了 JetBrains fleet、JetBrains Space 的快速出现。IDE领域，JetBrains 已经是一家独大了，它完全可以摆烂，维护一下 bug，支持一下新语言，靠垄断性的地位赚钱，但今年的功能让我感受到，它仍然是一个主动改变、探索新场景的企业，为提高开发效率做努力。
算力发展、机器学习火热，催生出了 github copilot，未来是否有产品可以超越它，我觉得不会有了，就好比 CodeQL 后再无 CodeQL，能够战胜它的，只有它自己。
我注重效率，注重对行业的贡献，因此我对二者报以崇高的敬意，希望未来能有更多提高程序员效率的产品出现。